Desbloquea el potencial de HR Analytics: Cómo utilizar el Big Data en la analítica de datos de RRHH

El HR Analylics, o analítica de datos en RRHH, está de moda. Es indudable que muchas de las innovaciones más relevantes que hemos conocido en los últimos años están vinculadas con esta tecnología.

El potencial del HR Analytics para mantener el talento

En la actualidad, el big data se ha convertido en una herramienta fundamental para la toma de decisiones en diversas áreas de negocio. En el caso de los Recursos Humanos, su uso se ha vuelto cada vez más relevante, ya que permite analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa. Esto ayuda a los profesionales a mejorar la gestión del talento y la eficiencia de los procesos de selección y retención de personal.

Pero, ¿cómo utilizar el análisis de datos en el departamento de personas? A continuación, ofrecemos algunas de las formas más efectivas en las que las empresas pueden aprovechar esta tecnología.

1. Analítica de datos de candidatos

El HR Analytics (HRA) es capaz de buscar y seleccionar información valiosa entre grandes cantidades de datos de candidatos. Con ella, se confeccionan patrones y tendencias que nos permiten identificar a los mejores candidatos para un puesto determinado.

Por ejemplo, se puede hacer una analítica de datos de los currículum vitae, las redes sociales y otras fuentes de información. De una forma más rápida de lo que cualquier persona haría, estas soluciones identifican habilidades, experiencia y otros factores relevantes para el puesto. De esta manera, la decisión final estaría en manos del responsable, siendo aliviado de tareas tediosas y repetitivas.

2. Metrics de empleados

El big data también es capaz de realizar informes con metrics de los datos de los empleados actuales. Esto nos proporciona información sobre su desempeño, habilidades y necesidades de formación.

Así, los gerentes y responsables de la plantilla pueden identificar oportunidades de desarrollo, además de diseñar planes de formación específicos para cada empleado. Otra aplicación es la de descubrir qué empleados rinden más o menos, una forma muy exacta de evaluar los trabajos individuales o en equipo.

3. Análisis de la satisfacción del empleado

Relacionado con lo anterior, el HRA es incluso capaz de dar a conocer cuál es la satisfacción de los empleados con la empresa, o con una determinada actividad. Así, podemos analizar las encuestas de satisfacción, las redes sociales y otras fuentes, utilizando diversas métricas.

Las herramientas son capaces de analizar los sentimientos, en base a las palabras que utilizan los empleados. Con ellas, elaboran informes con una aproximación bastante exacta acerca de lo que piensan sobre el trabajo, el entorno laboral y la relación con la empresa. Estos nos sirve para hacer una evaluación del departamento de RR.HH. o de la gerencia y establecer una estrategia de mejora. No olvidemos que la plantilla es el mejor activo de cualquier negocio y es importante cuidarla y que se sienta lo más valorada posible.

4. Análisis de la rotación del personal

La alta rotación del personal es uno de los principales quebraderos de cabeza las empresas. No solamente no recuperan el trabajo y el tiempo que les costó formarlo, sino que tampoco logran extraer lo mejor de él. Si no hacemos autocrítica y analizamos los motivos de este problema, nunca vamos a poder ponerle solución.

Para ello, el big data nos puede resultar muy útil, buscando y analizando los patrones y las tendencias que nos permitan identificar las causas subyacentes. Por ejemplo, se pueden analizar los datos sobre la edad, el género, la experiencia laboral y otros factores para identificar los grupos más propensos a abandonar la empresa.

5. Análisis de la productividad

El HR Analytics o analítica de datos en RRHH nos ayuda a conocer la productividad de los empleados, en aras de buscar maneras de incrementarla. Por ejemplo, una información muy útil es saber el tiempo dedicado a cada tarea, los resultados obtenidos y otros factores. Con ellos podemos identificar oportunidades de mejora y diseñar planes específicos para cada empleado.

Pasos para utilizar HR Analytics en RRHH

1. Definir los objetivos: Antes de comenzar a recopilar datos, es importante definir los objetivos que se quieren lograr con esta herramienta. Estos puntos han de estar alineados con los objetivos estratégicos de la empresa.
2. Recopilar los datos: La recopilación de datos es un proceso crítico y clave en la utilización en todo este proceso. La información pude ser recogida a través de encuestas, entrevistas, evaluaciones y otros métodos digitales.
3. Análisis: Una vez almacenado todo lo anterior, es vital analizarlo para identificar patrones y tendencias. La utilización de herramientas como el análisis estadístico y la minería de datos puede ser útil en este proceso.
4. Tomar decisiones: Con la información obtenida a través de las analíticas, las empresas serán capaces de tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar el desempeño laboral, reducir la rotación y mejorar la satisfacción laboral.

Beneficios de utilizar la analítica de datos

La utilización de la analítica de datos en el departamento de Recursos Humanos proporciona numerosos beneficios para las empresas, entre ellos:

• Reducción en los costes: La reducción en la rotación y la mejora en el desempeño laboral ayuda a reducir los costes asociados con la contratación y capacitación. Además, conocer qué funciona y qué no en la empresa elimina los experimentos y las malas decisiones.
• Mejora en la productividad: La identificación de patrones y tendencias hacen que las empresas mejoren la productividad y la eficiencia laboral. Con ellos, conoceremos los tiempos y los recursos que se dedican a cada tarea, estableciendo estrategias que los reduzcan.
• Mejora en la satisfacción laboral: La utilización de la analítica de datos de RRHH puede ayudar a las empresas a identificar las áreas que necesitan mejoras y tomar medidas para mejorar la satisfacción laboral.

En definitiva, el potencial del HR Analytics en el departamento de Recursos Humanos es inmenso. Los datos proporcionan información valiosa a los responsables para mejorar el negocio y mantener el talento. De esta manera, conocerán de una manera más profunda a su plantilla. Además, también sirve para hacer autocrítica. Mejorar los procesos, aumentar el grado de satisfacción de los empleados o reducir los costes son algunos de sus beneficios.